多粒度认知计算理论,基于从粗到细的生成方式来模拟“大范围首先的”人脑认知机制,使用不同粒度粒球来覆盖数据样本,实现对数据自适应和高效的多粒度表示,并形成高效、鲁棒和可解释的多粒度计算模式。本次报告将介绍多粒度粒球计算理论的相关研究成果和最新进展,主要包括:粒球分类器以及粒球模糊集分别实现了非点输入的高效、鲁棒的分类方法和模糊计算;粒球聚类提升了现有主要聚类方法的效率和鲁棒性;粒球粗糙集统一了经典和邻域粗糙集模型等内容。欢迎广大师生踊跃参加。具体安排如下:
报告题目:粒球计算:一种高效、可靠、可解释的人工智能新型理论框架和技术
主讲人:夏书银 教授
时间:2024年5月10日(周五)10:30
地点:教3楼411会议室
主讲人简介:
夏书银,重庆邮电大学教授,博士生导师,网络空间大数据智能计算教育部重点实验室副主任,前沿交叉研究院副院长,国家优青,重庆市杰青,重庆英才.青年拔尖人才。主持国家重点研发计划项目和国家自然科学基金项目多项,和王国胤和高新波教授等人提出和发展了粒球计算理论,相关成果一作/通信发表在IEEE TPAMI, TKDE, TNNLS, TCYB, ICML, ICDE等人工智能重要期刊和会议上。获得2021年吴文俊人工智能科技进步奖一等奖,国家教学成果二等奖。研究方向:粒球计算、机器学习、深度学习、演化计算和群体智能等。
计算机科学与技术学院
河南生物信息学会(筹)
2024年5月9日