服务系统中服务供应与需求受到很多约束，每个需求都有许多不同成本的候选服务，使得如何为服务需求匹配合适的服务变得更加困难；由于用户和供应商所考虑的优化目标不同，如何进行供需匹配至关重要。根据需求、约束、供应和目标等特征，将分析考虑数据约束的常见供需匹配问题特点，并对其分类。考虑供需匹配问题的难度，搜索似乎是唯一的解决方案，根据优化算法的有效性、效率和鲁棒性需求，提出集成需求模式和供应模式的智能供需匹配框架。介绍几个经典供需匹配的研究结果，并展望该领域未来值得研究的工作。本次会议将拓宽相关领域学术视野，欢迎广大师生踊跃参加。具体安排如下：

报告题目：服务供需匹配

主讲人：李小平 教授

时间：11月14日（周四）9：00

地点：教3楼411会议室

主讲人简介：

李小平，广东工业大学计算机学院院长，国家级高层次人才，教育部新世纪优秀人才，校百人计划特聘教授，二级教授，博士生导师，国家重点研发计划项目首席，CCF杰出会员、IEEE高级会员，CCF协同计算专委副主任，中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会常务委员；2次入选江苏省“六大人才高峰” 培养对象。主持国家重点研发计划项目2项、国家重点研发计划课题2项、国家863计划1项、国家支撑计划1项、国家自然科学基金7项，参与国家自然科学基金重点项目1项（合作单位负责人）。在TC、TPDS、TSC、TKDE、TMM、TCYB、TSMC.A、TEVC、TASE、TCC、EJOR、OMEGA等国际国内期刊或国际会议上发表论文100余篇；2022年获江苏省科学技术奖二等奖；出版专著1部；获国家发明专利10余项；制定国际标准3项。主要研究方向：调度优化、大数据、云计算、服务计算、智能制造、智能算法、复杂系统集成。

电子信息重点学科

计算机科学与技术学院

河南生物信息学会（筹）

2024年11月12日