近日，数据科学与大数据技术教研室为保障2025届本科生毕业设计（论文）工作的顺利开展与高质量完成，组织开展了毕业设计题目的集中审核与论证工作。本次审核旨在确保选题的前沿性、科学性、可行性及与专业培养目标的高度契合，为学生后续的深入研究与实践创新奠定坚实基础。

教研室高度重视毕业设计这一综合性的实践教学环节，视其为检验学生四年学习成果、培养解决复杂工程问题能力和创新精神的关键步骤。在题目征集阶段，教研室广泛动员专业教师，结合自身科研项目、行业实际需求以及学术发展趋势，拟定了首批候选题目。题目覆盖了大数据分析与挖掘、机器学习与人工智能、云计算与分布式计算、数据可视化、智能推荐系统、金融科技、健康医疗大数据等多个前沿与热点领域。

本次审核工作由教研室主任李敬伟老师牵头，组织包括教授、副教授、骨干教师在内的审核小组，依据以下核心原则对提交的题目进行逐一审议：

1.专业契合度：题目是否紧密围绕数据科学与大数据技术的核心知识体系，能否综合运用数据分析、程序设计、系统构建等专业能力。

2.前沿性与创新性：题目是否反映学科发展动态或行业技术趋势，是否鼓励学生进行探索性思考与实践创新，避免陈旧与重复。

3.可行性：题目难度和工作量是否适中，是否在学生力所能及的时间与资源条件下能够顺利完成，所需数据、平台等支撑条件是否具备或可获取。

4.实践应用价值：题目是否来源于产业实践、科研课题或社会需求，是否具有明确的理论研究意义或实际应用背景，培养学生理论联系实际的能力。

5.表述规范性：题目表述是否清晰、准确、严谨，范围界定是否合理，能清晰传达研究任务和目标。

审核过程中，小组成员对每个题目的技术路径、预期成果、潜在难点等进行了深入讨论和质询。对于部分题目范围过宽或过窄、指向性不明确、可行性存疑的情况，提出了具体的修改意见和建议，并反馈给命题教师进行完善。教研室强调，毕业设计题目应实现“因材施教”，既能体现专业深度与挑战性，又能兼顾学生兴趣与能力差异，激发学生的主动性与创造力。

经过严格筛选与多轮修订，最终确定了一批质量高、导向好的毕业设计题目，并将及时向学生公布，进入师生双选环节。教研室后续还将加强对开题报告、中期检查、论文撰写及答辩全过程的管理与指导。

此次毕业设计题目的严格审核，体现了数据科学与大数据技术教研室对教学质量的常抓不懈，对人才培养规格的严肃态度。教研室将持续深化教学改革，强化实践教学环节，通过严谨规范的毕业设计工作，着力培养适应国家数字经济战略需求，具备扎实理论基础、卓越工程实践能力和创新意识的高素质数据科学与大数据技术专业人才。

 

李勇博/图/文、李敬伟/初审、刘丹/终审