王鲜芳，博士，教授，河南工学院计算机科学与技术学院副院长，河南工学院学科带头人，国家公派新加坡南洋理工大学高级研究学者，国家公派留美访问学者，河南省外国专家局公派留澳大利亚高级研究学者，国家自然科学基金项目同行评议专家，河南省高校创新人才支持计划人才，教育部学位中心评审专家，北京市、河北省、广西省等多省科技成果评审专家，北京石油化工学院硕士生导师，泰国格乐大学博士生导师，河南省肿瘤精准诊疗产业技术创新战略联盟专家顾问，曾获河南师范大学优秀教师、河南师范大学“三育人”先进个人、河南师范大学研究生优秀指导教师、河南工学院优秀教师、河南工学院先进科研工作者等多项荣誉称号。主要研究方向为人工智能与模式识别、生物医学大数据处理及挖掘。主持国家自然科学基金面上项目2项（1项完成，1项在研），主持完成河南省高校创新人才支持计划项目1项，主持完成省级项目5项，主持在研河南省科技厅外国专家项目1项。发表学术论文70余篇，其中SCI/EI检索40篇，中文核心28篇，授权发明专利1项，实用新型专利1项，获批软件著作权5项。
【主要项目成果】
1. 主持在研国家自然科学基金面上项目：“基于多源异构数据的人类冠状病毒药物协同重定位关键技术研究”（项目编号：62072157）2021.1-2024.12，项目经费：56万
2. 主持在研河南省自然科学基金面上项目：基于深度卷积神经网络的离子通道预测及药物靶标识别研究（项目编号：202300410102） 2021.1-2022.12，10万
3. 主持完成国家自然科学基金面上项目：“基于数据的生化过程自适应建模与多目标协同优化控制研究”（项目编号：61173071）2012.1-2016.3，项目经费：56万
4. 主持完成河南省高校创新人才支持计划项目：“基于数据的生化过程在线故障诊断与早期预警技术研究”（项目编号：2012HASTIT011），2012.1-2016.9， 项目经费：40万
5. 主持完成河南省科技攻关项目“基于机器学习的污水处理过程状态监控研究”（项目编号：172102210338），2017.1-2018.12
6. 国家公派访问学者项目（项目编号: [2013]3018）），2014.10-2015.10， 国家留学基金委，全额资助
7. 河南省高层次人才国际化培养资助计划项目，2017.4-2017.7，河南省外国专家局
8. 主持完成河南省省级质量工程项目1项，2012年
9. 主持在研河南省外国专家项目1项，2024.1-2024.12 10万元
【主要学术论文】
[1] Network pharmacology research of mechanism of Maxing Shigan Decoction in treating COVID-19, Quantitative Biology, 2023, 11(1): 94-103第1作者（SCI期刊全文收录）
[2] Drug repositioning of COVID-19 based on mixed graph network and ion channel. MBE, 2022, 19(4): 3269–3284第1作者（SCI期刊全文收录）
[3] Prediction Model of Thermophilic Protein Based on Stacking Method. Current Bioinformatics. 2021, 16(10):1328-1340. 第1作者（SCI期刊全文收录）
[4] Prediction of Protein Solubility Based on Sequence Feature Fusion and DDcCNN. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences (2021) 13:703–716第1作者（SCI期刊全文收录）
[5] Predicting thermophilic proteins by machine learning, Current Bioinformatics, 2020, 15(01): 1-10. 第1作者（SCI期刊全文收录，ESI全球Top1%高被引论文）
[6] Dipeptide frequency of word frequency and graph convolutional networks for DTA prediction, Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, 2020, 8(01): 1-10. 第1作者（SCI期刊全文收录）
[7] Combining Support Vector Machine with Dual g-gap Dipeptides to Discriminate between Acidic and Alkaline Enzymes , Letters in Organic Chemistry, 2019, 16(4): 325-331.第1作者（SCI期刊全文收录）
[8] Predicting the Types of Ion Channel-Targeted Conotoxins Based on AVC-SVM Model. BioMed Research International. 2017, 2017(5) :1-8.第1作者（SCI期刊全文收录）
[9] Prediction of Protein Structural Class Based on ReliefF-SVM. Letters in Organic Chemistry. 2017, 14(9): 696-702(7).第1作者（SCI期刊全文收录）
[10] Online Fault Diagnosis for Biochemical Process Based on FCM and SVM. Interdisciplinary sciences, computational life sciences. 2016，8（4）：419-424. 第1作者（SCI期刊全文收录）
[11] Hybrid Modeling of Fermentation Process Based on least square support vector machine. Chemical Engineering Research and Design, 2010, 88 (4):415-420第1作者（SCI期刊全文收录）
[12] 基于模糊粗糙集和支持向量机的化工过程故障诊断.控制与决策，2015，30(2)：353-356. 第1作者（EI期刊）
[13] 二轴导引头视线指向回路的鲁棒性设计.上海交通大学学报，2014，（05）：735-740.第1作者（EI期刊）
[14] Dynamic multi-objective cooperative optimization of biochemical process based on kinetic model and MOPSO. Metallurgical and Mining Industry, 2015, 7(6): 392-399. 第1作者（EI期刊）
[15] NONLINEAR SYSTEM IDENTIFICATION BASE ON FW-LSSVM，Journal of Theoretical and Applied Information Technology，2013，48(1):336-341.第1作者（EI期刊）
[16] Hybrid Modeling of Fermentation Process Based on LSSVM and Mechanism. Journal of Information and Computational Science, 2007, 4(4):1061-1066.第1作者（EI期刊）
[17] Dynamic modeling of biotechnical process based on online support vector machine. Journal of Computers, 2009,4(3):251-258.第1作者（EI期刊）
[18] 基于LS-SVM和滑模变结构的无刷直流电动机混合控制，电力系统保护与控制，2011, 39(02): 70-74, 79.第1作者（EI期刊）
[19] 基于SAPSO-LSSVM的蛋白质模型质量评估.计算机应用研究，2017,34(5):1346-1348,1378.第1作者（中文核心）
[20] 基于多尺度小波LSSVR的污水处理过程软测量，计算机与应用化学，2012, 29(07):797-800.第1作者（中文核心）
【发明专利】
王鲜芳; 杜志勇; 郜鹏; 刘依锋; 李鸿飞; 陆凡 ; 一种卷积神经网络预测蛋白质溶解性的方法, 2022-9-30, 中国, ZL 2019 1 0824184.6
【学术奖励】
Dipeptide frequency of word frequency and graph convolutional networks for DTA prediction. 河南省优秀自然科学论文二等奖 第一
