常正超，男，中共党员，计算机科学与技术专业硕士研究生，2022年在河南工学院任教。

  研究方向：社区结构隐藏，主要通过使用人工智能和机器学习相关算法改变网络结构保护个人隐私。熟悉python、计算机网络、Linux服务器搭建与配置、openstack云平台搭建、Windows服务器搭建等，拥有思科认证网络工程师证书（CCNA）。撰写中英文论文6篇。

  论文：

  [1].   Zhengchao, C., et al., Community hiding using a graph autoencoder. Knowledge-Based Systems, 2022. 253.（SCI一区Top）

  [2].   Zhengchao, C., et al., Hiding ourselves from community detection through genetic algorithms. Information Sciences, 2022. 614.（SCI一区Top）

  [3]. Zhengchao, C., et al., Overlapping Community Hiding Method Based on Multi-Level Neighborhood Information. Symmetry, 2022. 14(11).（SCI四区）